其他代码https://github.com/foamliu/Machine-Reading-Comprehension https://github.com/Cooper111/G-Reader 汽车用户情感分析 https://tianchi.aliyun.com/notebook/detai ...

过程 模仿猫狗对图片数据分布转换成适合ImageGenerator的 首先按照之前猫狗的代码试了试Xception单个的训练 然后装了GPU版本 接触了不同的优化器 接触了CallBack 重点①：表哥写了规范化的代码【端到端训练模型】 model.py Callback.py utils.py ...

LSTM模型们注：是在用户情感比赛中想试试而做了几个····只能跑通目前没啥实际用处··· 0x00 概述提高循环神经网络的性能和泛华能力的技巧 循环dropout 堆叠循环层 双向循环层下述内容 训练一个双向LSTM模型 训练并评估一个使用dropout正则化的堆叠LSTM模型(/GRU) ker ...

Keras模型融合0x01 概述sklearn有voting(软/硬)，stacking，bagging(pasting)，boosting等那么Keras呢？ Merge的使用 Concatenate Xception等模型融合 其他 0x01 Merge{“sum”，“mul”，“conca ...

这是之9.20前做的两份的总结，只敲过Slearn上的，等之后再归纳一次升级版~10.4更———–阿帕奇课程笔记 房价预测数据导入&&初步处理与观测注Keras数据为现成的 不用观测，也不用清洗，只做标准化就行 Scikt-Learn数据是一个csv 不去动测试集而划分，观测，清洗 ...

注：摘自泰坦尼克和房价预测 房价预测Scatter #Check the graphic again fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(train['GrLivArea'], train['SalePrice']) plt.ylabel('SalePrice' ...

①见Hands-on-ml 03 ②见 Kaggle-Appache 归纳通用的按照属性取数据 用于后继Pipeline（出自①）#Now let’s build our preprocessing pipelines. We will reuse the DataframeSelector w ...

Xception Xception源码 https://blog.csdn.net/wangli0519/article/details/73863855 狗狗细粒度图像分类 https://www.cnblogs.com/hellocwh/p/7265995.html 植物病虫灾害检测 ...

梯度下降三种 批量梯度下降 随机梯度下降 小批量梯度下降 多项式回归 PolynomialFeatures将变量扩展多维from sklearn.preprocessing import PolynomialFeaturespoly_features = PolynomialFeatures(de ...

正则线性模型（回归） Ridge Lasso 早期停止法（分类） 概率模型 LogisticRegression逻辑回归 Softmax回归 Softmax只不过y值变为categorial #logistic只取一个特征 X = iris["data"][:, 3:] # petal wid ...