classes: 可选的类的子目录列表（例如 ['dogs', 'cats']）。默认：None。
如果未提供，类的列表将自动从 directory 下的 子目录名称/结构中推断出来，其中每个子目录都将被作为不同的类（类名将按字典序映射到标签的索引）。
包含从类名到类索引的映射的字典可以通过 class_indices 属性获得。
这个之前打农作物病虫灾害的时候蠢蠢的被坑过一回，不知道有对应的映射关系······比如文件件名字命名为1-12，调用ImageDataGenerator的flow_from_directory后映射却是
{'1': 0,
'10': 1,
'11': 2,
'12': 3,
'2': 4,
'3': 5,
'4': 6,
'5': 7,
'6': 8,
'7': 9,
'8': 10,
'9': 11}
解决办法
fuck_dict = train_generator.class_indices preds = model.predict(img_tensor) #prob = np.max(preds) fake_class = int(np.argmax(preds)) true_class = fuck_dict[str(class_id)]