农作物病虫害检测比赛感想

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过程

  • 模仿猫狗对图片数据分布转换成适合ImageGenerator的
  • 首先按照之前猫狗的代码试了试Xception单个的训练
  • 然后装了GPU版本
  • 接触了不同的优化器
  • 接触了CallBack
  • 重点①：表哥写了规范化的代码【端到端训练模型】
model.py
Callback.py
utils.py    #get_high_acc, get_best_model
data_generator.py
config.py
  • 问题①： 使用ImageGenerator出现Predict结果极差的未解情况
  • 重点②： Github找到了大佬的BaseLine（可以说不是BaseLine了，大佬做完扔上面了···），修改了Generator
  • 重点③： 学了些模型融合。
  • 问题②： 模型融合后使用相同的预测，结果及其差: 0.03
  • 结果···进度在0·824左右(VGG19)，排名140+

收获

每次比赛对我来说都是收获不小的哈哈···

这次事件比较长，中途学了其他的，但这次也是受益匪浅。

  • GPU版本
  • CallBack
  • 端到端规范化代码
  • 模型融合
  • Github搜索和Fllow大佬23333