Xception
Xception源码
狗狗细粒度图像分类
植物病虫灾害检测
脸检测和情感/性别分类
InceptionV3
https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72982230
一些经验
使用config.py存储各种参数
使用utils.py
- 1.查询现有的端到端的最佳模型
- 2.返回最高精度
- 3.返回配置···等等
单独使用一个models.py文件用于构建model
callback.py
- def get_tensorboard(self):#是一个可视化的展示器
- def get_early_stop(self, patience):#当监测值不再改善时,该回调函数将中止训练
- def get_readuce_lr(self, factor, patience):#学习率衰减
- def get_model_ckpt(self):#在每个epoch后保存模型
data_generator.py
- 训练集,验证集,测试集生成
train.py
- 构建callback
- 构建3集合
- 构建model,加载当前轮次数和model最佳权重
- 编译模型,喂数据,调用callback
evaluate.py
- 加载模型
- 加载权重
- 使用generator/数据各个读入
- dump下result