分离颜色通道&多通道图像混合

Split函数

C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);  
C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv); 
第一个参数，InputArray类型的m或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。
第二个参数，OutputArrayOfArrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。

split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，按公式来看就是这样：
###### mv[c](I) = src(I)c

**merge()函数**

C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)  
C++: void merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)
第一个参数，mv，填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。
第二个参数，count，当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1.
第三个参数，dst，即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。

merge()函数的功能是split()函数的逆向操作，将多个数组组合合并成一个多通道的数组。
> merge函数的功能是将一些数组合并成一个多通道的数组。关于组合的细节，输出矩阵中的每个元素都将是输出数组的串接，其中，第i个输入数组的元素被视为mv[i]。 c一般用其中的Mat::at（）方法对某个通道进行存取,也就是这样用 channels\.at(0)。 PS: Mat::at（）方法，返回一个引用到指定的数组元素。注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变。
### 多通道图像混合示例程序

//-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------  
//  程序名称:：【OpenCV入门教程之四】分离颜色通道&多通道图像混合   配套源码  
// VS2010版   OpenCV版本：2.4.8  
//     2014年3月13 日 Create by 浅墨  
//  图片素材出处：dota2原画 dota2logo   
//     浅墨的微博：@浅墨_毛星云  
//------------------------------------------------------------------------------------------------  

//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------  
//     描述：包含程序所依赖的头文件  
//----------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                      
#include   
#include   
#include   

//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------  
//     描述：包含程序所使用的命名空间  
//-----------------------------------------------------------------------------------------------    
using namespace cv;  
using namespace std;  


//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------  
//     描述：全局函数声明  
//-----------------------------------------------------------------------------------------------  
bool MultiChannelBlending();  

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------  
//     描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始  
//-----------------------------------------------------------------------------------------------  
int main(  )  
{  
       system("color5E");  

       if(MultiChannelBlending())  
       {  
              cout<channels;
       channels.resize(3);

       Mat  imageBlueChannel;  

       //=================【蓝色通道部分】=================  
       //     描述：多通道混合-蓝色分量部分  
       //============================================  

       //【1】读入图片  
       logoImage=imread("dota_logo.jpg",0);  
       srcImage=imread("dota_jugg.jpg");  

       if(!logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！\n"); return false; }  
       if(!srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return false; }  

       //【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像  
       split(srcImage,channels);//分离色彩通道  

       //【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变  
       imageBlueChannel=channels.at(0);  
       //【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中  
       addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,  
              logoImage,0.5,0,imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));  

       //【5】将三个单通道重新合并成一个三通道  
       merge(channels,srcImage);  

       //【6】显示效果图  
       namedWindow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨");  
       imshow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨",srcImage);  


       //=================【绿色通道部分】=================  
       //     描述：多通道混合-绿色分量部分  
       //============================================  

       //【0】定义相关变量  
       Mat  imageGreenChannel;  

       //【1】重新读入图片  
       logoImage=imread("dota_logo.jpg",0);  
       srcImage=imread("dota_jugg.jpg");  

       if(!logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！\n"); return false; }  
       if(!srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return false; }  

       //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像  
       split(srcImage,channels);//分离色彩通道  

       //【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变  
       imageGreenChannel=channels.at(1);  
       //【4】将原图的绿色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageGreenChannel中  
       addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,  
              logoImage,0.5,0.,imageGreenChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));  

       //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道  
       merge(channels,srcImage);  

       //【6】显示效果图  
       namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道 by浅墨");  
       imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道 by浅墨",srcImage);  



       //=================【红色通道部分】=================  
       //     描述：多通道混合-红色分量部分  
       //============================================  

       //【0】定义相关变量  
       Mat  imageRedChannel;  

       //【1】重新读入图片  
       logoImage=imread("dota_logo.jpg",0);  
       srcImage=imread("dota_jugg.jpg");  

       if(!logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！\n"); return false; }  
       if(!srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return false; }  

       //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像  
       split(srcImage,channels);//分离色彩通道  

       //【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变  
       imageRedChannel=channels.at(2);  
       //【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageRedChannel中  
       addWeighted(imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,  
              logoImage,0.5,0.,imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));  

       //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道  
       merge(channels,srcImage);  

       //【6】显示效果图  
       namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 by浅墨");  
       imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 by浅墨",srcImage);  

       return true;  
}

注：规定通道数

vectorchannels;
channels.resize(3);